从石斧、蒸汽机，再到发电机、计算机，人类文明的演进，本质上是一部生产工具驱动生产力飞跃的历史。马克思在《资本论》中讲：“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。”
AI 技术，无疑是新一代生产力工具。Gartner 预测，到 2030 年，中国社会的 AI 普及率将达到 50% 以上。
简单讲，以前写份日报 30 分钟，现在点两下鼠标，3 分钟出结果；以前项目进度靠微信群聊，现在 AI 自动推进节点…… 但这些远远不够。AI 技术的革新，不局限于单一环节的效率提升，而是通过算法、算力与数据的深度融合，重构整个行业的生产范式，进而实现未来商业价值的爆发式增长。
根据联合国贸发会议预测，截至 2033 年，全球人工智能市场规模将从 2023 年的 1890 亿美元飙升至 4.8 万亿美元，十年内增幅达到 25 倍。这个数据明明白白地告诉所有人，AI 的大规模应用并非偶然的技术渗透，而是一场浩大的商业“阳谋”。
当 DeepSeek 等大模型掀起空前的 AI 狂潮，人们对 AI 新的期待被唤醒了 —— 一个带有巨大商业变现能力，一个现象级通用大模型的诞生。或许，公众们忽略了，风起于青萍之末，有些 DNA 总是最先在让人觉得稀松平常处，动了起来。
商业摄影，一个传统至极的行业，反而是这场“阳谋”的前沿阵地。
为什么 AI 先选择了商业摄影？
企查查数据显示，截至 2025 年 6 月，中国注册的摄影服务机构数量突破 380 万家，相较 2023 年年底增长近 100 万家，其中注册资本在 200 万元以下的小规模企业占绝大多数。
今年 2 月环球网援引《日经亚洲评论》的数据显示，2024 年全球数码相机出货总量达到 849 万台，中国市场需求的增加在很大程度上推动了这种复苏，2024 年数码相机在中国市场的出货量增长 25%，达到 190 万台。
需求端的火热带来了供给端的快速增长。然而，商业摄影行业仍长期深陷效率与质量的双重困境：传统人工修图模式下，一位资深修图师日均处理照片仅 30-50 张，单张精修成本高达 50-200 元；电商平台日均需处理上万张商品图片，传统模式根本无法满足快速上新需求。
这种痛点为 AI 技术创造了绝佳的落地场景。图像数据的结构化特征，天然适配 AI 算法的深度学习能力。据 Gartner 预测，到 2029 年，中国 60% 的企业将把 AI 融入其主要产品和服务中，并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力。
谁能站在 AI 的肩膀上，“更高更快更强”地提升专业用户的工作效率，谁就是“神兵利器”。
AI 应用的第一个商业阳谋：像素蛋糕做对了什么
7 月 16 日，刚刚在上海举办完新品发布会的像素蛋糕，成功引起了业内注意。这场发布会主题“全能创作”—— 像素蛋糕推出的“一体化智能工作流”，可以直接打通旗下所有产品。智能修图、自动设计、快速选版选片的全链路灵活配置，把传统流程从拍摄到交付所需的 3 天，压缩到 3 分钟。像素蛋糕不仅因专业与高效收获了客户青睐，还被艾瑞咨询授予“中国商业级 AI 修图市占率第一品牌”的行业认证。
这种效率提升，在线下场景可以直接转化为商业价值 —— 某头部儿童摄影连锁机构引入该系统后，单店月均订单量增长 40%，人力成本下降 65%。据像素蛋糕发布会的数据，一体化智能工作流为商业摄影用户带来了超 200% 的营收增长。目前，像素蛋糕已累计服务数万家摄影机构，成为摄影行业信赖的修图解决方案。
众所周知，在商业摄影市场，诞生于上个世纪的 Adobe，作为全球最伟大的科技公司之一，已独步天下四十多年，尤其是图像色彩技术，仍是无数专业创作者的“白月光”。先发优势、技术门槛、产品矩阵、用户粘性…… 将 Adobe 的城池围得铁桶一般，直到 AI 时代到来，给这条笔直的赛道，腾出了一个弯道的位置。这条跑道上，出现了很多选手，主打专业“修脸”起家的像素蛋糕，在硬核技术上的投入也已颇见成效。
细节之处见真章。以基础的“背景虚化”功能为例，市面上多数方案仅通过“分割 + 渐变高斯模糊”模拟自然虚化效果，而真正采用“AI 深度图 + 光学模糊算法”实现专业级表现的，此前仅有 Adobe 与 Relens app。“在 Adobe 已经做到市面上公认好评的前提下，像素蛋糕竟然能做到虚化的细腻度优于 Adobe。”不少资深修图师对像素蛋糕这一功能表示惊艳。
值得关注的是，像素蛋糕推出的国内唯一“16bit AI Raw 引擎”，进一步升级了其 AI 追色技术。在图像处理上，Raw 引擎技术的全面提升主要来自三大色彩应用：AI 样片匹配、实时调色性能优化、Raw 格式 AI 降噪。AI 样片匹配是像素蛋糕“独家自研”的算法，能从光线、构图等多维度进行评分，解决摄影师在海量预设中“选择困难”的痛点，实现一步到位的智能追色。实时调色性能优化，效果赶超 Lightroom 和飞思，而且调色响应速度变得更快了。这是对专业用户工作效率的直接提升，是很硬核的竞争优势。
像素蛋糕 Raw 格式 AI 降噪技术目前是国内业界唯一 16bit AI Raw。在这个层面降噪，具备更强的动态范围和更丰富的色彩层次。相比常见的 8bit 或 12bit，16bit 能在不损失动态范围和色彩深度的前提下获得纯净画面。这对需要频繁后期处理的专业用户很有吸引力。
如果仅在“色彩”上死磕，与 Adobe 等行业大佬展开“军备竞赛”，初出茅庐的像素蛋糕无异于螳臂当车。但 AI 面前人人平等，大模型的起跑线，不会拒绝任何一个意气风发的少年人。
像素蛋糕新发布的 8.0 版本中，方糖大模型能力明显“进阶”。方糖大模型，可以说是行业首个应用级图像大模型。此前具备 AI 祛路人、AI 超清、AI 补草地三项功能，业内评价“颇为实用”。这次新增了 AI 布景、智能消除、AI 道具去瑕疵、证件照换服装、镜头虚化五个功能，在置景、精修、服装、道具各个维度都击中了行业痛点，直接为专业用户“减负”。
同时，AI 创作工具箱的快速丰富，进一步凸显了方糖大模型的算法优势。依托其百亿参数，越来越复杂且多样的场景难题被高效化解，快速降低了商业摄影成本。另外，AI 创作工具箱的迭代，更像是给用户配备了一个在不断自学各种技能的私人创作助理，在后期修图或创作阶段辅助“开脑洞”，突破创作局限。
在商业摄影领域，这种改变会促使 AI 工具率先从“效率中心”向“灵感中心”转变，也会率先让大家看到用 AI 实现“全能创作”的商业价值。而这正是像素蛋糕们的“弯道优势”。
历史经验表明，任何革命性技术都会从“效率工具”演变为“基础设施”。电力在发明初期仅用于照明，如今已成为社会运转的基础；互联网从信息检索工具，发展为数字经济的底层架构；AI 也终将成为社会生产的“水电煤”。从像素蛋糕的发布会上来看，其 iPhone 版已经支持连接 Canon、Sony、尼康、富士在内的超过 200 款机型。而随着各类机型兼容性的提高，AI 软件会快速成为硬件“标配”，继而完成这一轮“基建”。
当再次站在同一起跑线，摄影品牌自然会把节省下来的时间精力投入主题研发，快速打造爆款，提升销量和客单价。“内容为王”虽是老生常谈，但当“创意”变成易耗品，对于未来商业摄影而言，创意竞争终将成为新的行业分水岭。创作者的想象力与艺术表达，比“效率”更贵，谁能加速创作者“解放灵感”，谁也就把握住了创造价值的“新生产力”。
AI 应用要证明商业价值，像素蛋糕们也要
根据 Adobe 最新发布的财报，2025 财年第二财季已实现总营收 58.7 亿美元，同比增长 11%，Firefly 大模型相关付费用户数较上一季度近乎翻倍，表现出巨大的增长潜力。此外，Canva 可画 2024 财年收入 27 亿美元，同比增长 35%，在 Magic Studio 的驱动下实现订阅增长，付费用户数量达 2100 万。全球头部玩家的强劲业绩表现，彰显了行业的蓬勃发展。
在这样的大环境下，国内相关企业也在积极探索。作为其中的佼佼者，像素蛋糕依托独特的 B2B2C 商业模式，服务了数百万的摄影工作者，累计完成超 1 亿张图片的智能修图量。这些成果又借助朋友圈、小红书等社交平台的裂变式传播，引发了上亿级的讨论热度。
这种“客户触达-社交扩散”的乘数效应，不仅侧面体现了像素蛋糕当前的用户触达能力，更预示着其在消费级市场的品牌影响力正以指数级速度攀升，为未来的商业拓展埋下了极具爆发力的种子。而像素蛋糕的想象空间远不止于此，其产品矩阵已多元布局，像素苏打、像素芝士等产品在细分领域持续深耕，完善用户体验，构筑起坚实的产品护城河。
AI 在商业摄影领域的迅猛发展，再度印证了“商业价值驱动技术落地”的行业铁律。权威咨询机构艾瑞咨询在《AI 修图赛道商业化前景》报告中指出，技术产品的商业模型具有“一体两面性”：既要以品效为导向，为服务商创造价值；又要以客户为核心，契合需求主体的实际应用场景。由此可见，在商业摄影及修图赛道的商业化进程中，价格战绝非长久之计。
作为行业领跑者，像素蛋糕通过不断地技术升级为“一体两面”提供了实践范本：在服务商端，其通过 AI 技术释放人力成本、实现品控标准化，并缩短交付链路；在客户端，提升了需求响应速度、升级了服务体验，更助力客户裂变口碑。最终形成“服务商提效-客户端增值”的良性循环，完美契合了技术产品对服务商与客户主体的双重价值诉求。基于对中国商业级 AI 修图市场的深度调研分析以及品牌的综合评估，艾瑞咨询正式授予像素蛋糕“中国商业级 AI 修图市占率第一品牌”的市场地位认证，充分认可像素蛋糕在中国商业级 AI 修图行业的标杆地位。
未来，随着 AI Agent、多模态大模型等技术的持续成熟，商业摄影领域有望迈入“人人都是创意大师”的全新阶段。像素蛋糕等先行者正通过技术创新，为这一愿景搭建现实桥梁。对于从业者而言，唯有主动拥抱技术变革，以 AI 放大创意，以工具加速生产，才能在这场产业革新中踏上“致富之路”。毕竟，技术的终极意义是让人类创造力得以更自由地绽放。
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